left
Why data security important ?
વર્ષ 2016 માં, ભારતમાં બેંકિંગ ક્ષેત્રમાં સૌથી વધુ ડેટા breach સામનો કરવો પડ્યો હતો. Hitachi payment service pvt. lmt. દ્વારા ઉપયોગમાં લેવાતી સિસ્ટમમાં malware injection થી લગભગ 3.2 million ડેબિટ કાર્ડ પ્રભાવિત થયા હતા. જેમ કે ડેબિટ કાર્ડ નંબર અને પિન malware દ્વારા affected હતા અને hacker દ્વારા કબજે કરવામાં આવ્યા હતા. NPCI (નેશનલ પેમેન્ટ્સ કોર્પોરેશન ઓફ ઈન્ડિયા) અનુસાર આ ઉલ્લંઘનને કારણે 1.3 કરોડનું અંદાજિત નુકસાન થયું હતું.
2016 માં, Yahoo એ ઇતિહાસમાં સૌથી મોટા data breach જાણ કરી હતી જેમાં એક અબજથી વધુ એકાઉન્ટ્સ સાથે compromise કરવામાં આવ્યા હતા.
what is data ?
સામાન્ય શબ્દોમાં, data ને હકીકતો અને આંકડાઓના સંગ્રહ તરીકે વ્યાખ્યાયિત કરવામાં આવે છે. ડેટામાં મૂળાક્ષરો, સંખ્યાઓ અથવા પ્રતીકોનો કાચો અને અસંગઠિત સ્વરૂપમાં સમાવેશ થાય છે, જે ઉપરોક્ત ઉદાહરણના કિસ્સામાં, ડેબિટ કાર્ડ નંબરો અને પિન ગણવામાં આવે છે. ચુકવણી સેવા માટેનો ડેટા.
How data Generated?
ડેટા explicitly(સ્પષ્ટ) અને simplicity(અસ્પષ્ટ) રીતે બે રીતે જનરેટ કરી શકાય છે.
1. Implicit Data: Data અજાણતા પણ પ્રદાન કરી શકાય છે અને સ્પષ્ટ ડેટાનું વિશ્લેષણ મેળવી શકાય છે. સોશિયલ નેટવર્કિંગ સાઇટ્સ પર કંઈક પોસ્ટ કરવું તમારા કમ્પ્યુટરનો બ્રાઉઝિંગ ઇતિહાસ અસ્પષ્ટ રાખવો અને સાર્વજનિક સ્થાનો પર વ્યવહાર રસીદો છોડવી એ બધા ગર્ભિત ડેટાના ઉદાહરણો છે. ત્યાં વિવિધ ટ્રેકિંગ ટેક્નોલોજી છે જે ગર્ભિત અથવા વર્તણૂકીય ડેટા એકત્રિત કરે છે.
2. Explicit Data: Data ઇરાદાપૂર્વક પ્રદાન કરી શકાય છે અને તેના અર્થનું વિશ્લેષણ કરવાનો પ્રયાસ કરવાને બદલે ફેસ વેલ્યુ પર પ્રાપ્ત કરી શકાય છે આ પ્રકારના ડેટાને સ્પષ્ટ ડેટા કહેવામાં આવે છે સર્વેક્ષણો અને સદસ્યતા એપ્લિકેશન્સમાં પ્રદાન કરવામાં આવેલી માહિતી સ્પષ્ટ ડેટાના ઉદાહરણો છે જે કોઈ વસ્તુની ખરીદી કરવી અથવા તેની તરફેણ કરે છે.
શા માટે personal data સુરક્ષિત કરવો જરૂરી છે?
આ ડેટાનો ઉપયોગ કરીને આ વ્યક્તિની ઓળખ જાહેર કરી શકાય છે. જો કોઈનો personal data જાહેર કરવાની ક્રિયા unauthorized હોય, તો તેને ઓળખની ચોરી કહેવામાં આવે છે. વ્યક્તિગત ડેટા ગોપનીય છે. લોકોની વધતી જતી સંખ્યા ઓનલાઈન ખરીદી કરી રહી છે, ઓનલાઈન બેંકિંગ કરી રહી છે અને સોશિયલ મીડિયા પ્લેટફોર્મ પર સક્રિયપણે ભાગ લઈ રહી છે. આ પ્રવૃત્તિઓને વ્યક્તિગત ડેટા શેર કરવાની જરૂર છે, જે hacker દ્વારા નાણાકીય લાભ અથવા અન્ય ગેરકાયદેસર હેતુઓ માટે access કરી શકાય છે.cyber security પાલન કરીને personal data ને સુરક્ષિત કરવો ખૂબ જ મહત્વપૂર્ણ છે.
- Personal identity theft
- Theft of banking information
- Burglary.
- Loss of potential job opportunities
- A threat to your business's online reputation
- Credit card scams
- Protection of your insurance policy
- Medical benefit fraud
- Lawsuits and legal proceedings.
શા માટે organizations data સુરક્ષિત કરવી જરૂરી છે?
સંસ્થાકીય માહિતી અને માહિતી એક રકમ સંગ્રહિત કરે છે. આમાંથી શબ્દો confidential છે જેમ કે financial અને medical સંબંધિત રેકોર્ડ. personal data leak કરતાં organization data leak ની ઘણી વધુ બાબતો હોય છે. વેચાણ પર મોટી અસર અને લાંબા સમય સુધી ચાલતી હોઈ શકે છે કારણ કે affected organizations સલાહ આપવામાં આવે છે, સમય અને સમય હિસ્સો ગુમાવે છે કારણ કે તે ધીમે ધીમે ડેટા ફરીથી બનાવે છે. વધુમાં, affected organizations ઉત્પાદકતા ગુમાવે છે . affected customer data leak માટે કેસ દાખલ કરી શકે છે, જે કંપનીને ફરિયાદમાં જવાબ આપી શકે છે.
તાજેતરના ડેટા ભંગના નીચેના ઉદાહરણોનો વિચાર કરો:
1. હાઇ-પ્રોફાઇલ હેકિંગ કેસમાં, 117 મિલિયન LinkedIn user account રશિયન હેકર દ્વારા ચેડા કરવામાં આવ્યા હતા. આ એકાઉન્ટ માટે પાસવર્ડ ઓનલાઈન વેચાણ પોસ્ટ આવ્યા હતા.
2. અન્ય હેકિંગ કેસમાં, કુસન આયાત સાઇટ એશ્લે મેડિના 37 મિલિયન એકાઉન્ટ્સ 'ધ ઇમ્પેક્ટ ટીમ' નામના હેકર જૂથ દ્વારા ચેડા કરવામાં આવ્યા હતા. એશ્લે મેનેસન ડેટાબેઝને નીચેની જગ્યાએ અને વપરાશકર્તાની માહિતી જેમ કે નામ, ઈમેઈલ સરનામાં, શોધ ઇતિહાસ અને બેંક ખાતાની માહિતી જપ્ત કરી શકાય છે અને ખંડણી માટે પકડી રાખો.
3. 2013 માં, હેકર્સ ટેક્નોલોજી જાયન્ટ એડોબર્સમાંથી 3 મિલિયન એન્ક્રિપ્ટેડ ક્રેડિટ કાર્ડ નંબર્સ અને લોગિન ડેટા સર્વની તપાસ કરી હતી.
financial loss: ડેટા ભંગની ઘટનામાં સંસ્થાને જે નુકસાન થઈ શકે છે તેમાં સૌથી નોંધપાત્ર નાણાકીય નુકસાન છે. 2016 માં, પોનેમોન ઇન્સ્ટિટ્યૂટ દ્વારા હાથ ધરવામાં આવેલા અને IBMⒸ દ્વારા પ્રાયોજિત સંશોધન સૂચવે છે કે ડેટા ભંગની ઘટનાની સરેરાશ કિંમત 2013 થી વધીને $4 મિલિયનથી 29% થઈ ગઈ છે. ઉપરાંત, સમાન સંશોધન મુજબ, ડેટા ભંગની કિંમત ઉદ્યોગના પ્રકાર દ્વારા વ્યાપકપણે બદલાય છે. ઉદાહરણ તરીકે, આરોગ્યસંભાળ ઉદ્યોગ માટે ડેટા ભંગની કિંમત પ્રતિ ચોરેલી રેકોર્ડ દીઠ સૌથી વધુ $355 છે,
હરીફાઈ અને હરીફાઈ : જો કોઈ ઉત્પાદન વિશેનો ડેટા સંસ્થાના સ્પર્ધકને લીક કરવામાં આવે તો સ્પર્ધકો તેમના ઉત્પાદનને અગાઉ લોન્ચ કરીને નફો કમાઈ શકે છે.
વિશ્વસનીયતાની ખોટ : અસુરક્ષિત ડેટા જાળવવાનો બીજો ગેરલાભ એ છે કે બજારમાં સંસ્થાની વિશ્વસનીયતા ગુમાવવી. સંભવિત ક્લાયન્ટ્સ એવી સંસ્થાઓ સાથે સંબંધ બાંધવામાં અચકાય છે જે ડેટા સુરક્ષિત રીતે સ્ટોર કરતી નથી.
પુનઃકાર્યમાં પ્રયત્નો : પુનઃકાર્યની પ્રક્રિયા પૂર્ણ ન થાય ત્યાં સુધી એક જ માહિતીને ફરીથી ઉત્પન્ન કરવામાં પુનઃકાર્ય કરવાથી દરરોજ સમય, નાણાં અને બજાર હિસ્સાની ખોટ થાય છે.
મુકદ્દમા અને કાનૂની કાર્યવાહી : ગ્રાહકનો ડેટા ગુમાવવાના કિસ્સામાં, સંસ્થા મુકદ્દમાનો સામનો કરી શકે છે અને ડેટાના નુકશાન માટે વળતર તરીકે મોટી રકમ ચૂકવી શકે છે.
Data Security Threats
- Natural Threats
- Threats to Data Security Due to User's Ignorance
- Threats to Data Security From Others
Natural Threats
કુદરતી દળો દ્વારા ડેટાને નુકસાન થઈ શકે છે. ભૂકંપ, પૂર અને વાવાઝોડા જેવી આપત્તિઓ મોટી માત્રામાં નિર્ણાયક ડેટા ધરાવતા devices ને નુકસાન પહોંચાડી શકે છે. અન્ય કારણો જેમ કે આગ, high temperatureઅને short-circute પણ ડેટાનો નાશ કરી શકે છે. આ પરિબળો ડેટાને મોટા physical destroy નુ કારણ બની શકે છે.
Threats to Data Security Due to User's Ignorance
sensitive વપરાશકર્તા માહિતી hacker સુધી બે પરિસ્થિતિઓમાં પહોંચી શકે છે. પ્રથમ, વપરાશકર્તા બેદરકારીને કારણે છેતરપિંડી કરનારાઓને માહિતી આપે છે. બીજું, ગુનેગારો, જેઓ સરળ લક્ષ્યોની શોધમાં હોય છે, દૂષિત પ્રવૃત્તિઓ કરવા માટે સક્રિયપણે વપરાશકર્તાની માહિતીની ચોરી કરે છે. બંને condition થતા નુકસાનનો અવકાશ આપત્તિજનક હોઈ શકે છે, ખાસ કરીને જો તે organizational data હોય.
Threats to Data Security From Others
જો તમારો data hacker ના હાથમાં જાય તો તેના માટે વિવિધ સુરક્ષા જોખમો છે. hacker હંમેશા એવા લોકોની શોધમાં હોય છે કે જેઓ તેમના ડેટાની access મેળવીને સરળતાથી છેતરપિંડી કરી શકે. અમુક સમયે, તમે અજાણતાં આવી માહિતી જાહેર કરી શકો છો કે જે hacker માહિતીનો દુરુપયોગ કરવા અને કાઢવા માટે ઉપયોગી થઈ શકે છે.
left
